领域这个词有点大，我惶恐自己谈不来，所以我把这份心情说出来，让看到的人明白，很多说出来的话是不对的。
表达是拥有话语权的直接方式。我活了近 30 年，越来越体会到很多人其实就是比较会运用话语权。在自己比较弱小时，丢失了一些话语权，甚至被话语权强加，但是无论外界如何变化，我希望大家自己内心中的话语权能永葆青春。
有自己的心声，能聆听到。
继续阅读“前端工程师也要选领域”要搞副业赚钱啊
2021-10-31
为了搞点副业赚钱，大家可以点击下面链接买点啥东西，这样我就能拿到一定的分成，谢谢支持
为啥要点？
以前的 985、211 同事做的，这个看起来平平无奇的商城，每天也有几万的营收，作为自由职业者已经很棒了，你不好奇他怎么做到的吗
另外可以先点进去看看，万一有便宜好用的东西适合你呢
搞点合适的副业，加班打工赚钱实在太累，还要面对 35 岁的危机，这样的世界简直离谱
继续阅读“要搞副业赚钱啊”我的小孩
还记得我说你像个孩子吗？
继续阅读“我的小孩”web 动画与动量守恒
在系统不受外力下，物体的质量（m）与它速度（v）的乘积就是动量，用字母 p 来表示。
$$ p=m·v $$
动量是矢量，有大小，有方向。
还有一个动能公式：
$$ KE = { {1 \over 2} mv^2 }$$
通过上面两个公式，我们可以推导出两个物体相撞后的速度，以此来实现封闭空间的碰撞动画。
继续阅读“web 动画与动量守恒”如何写一个 100 分的 clonedeep
面试时，深拷贝这个问题是常考的。涉及的面很广，比如 node 端怎么拷贝 buffer，而浏览器端是没有 buffer 的。如果仅仅是回答使用 JSON.stringify JSON.parse 应该是不能及格的。我们先来看看 lodash 写一个可以打 90 分的深拷贝做了哪些工作。
学口琴计划宣布失败
2021-08-31
缓存穿透：请求去查询一条压根儿数据库中根本就不存在的数据，也就是缓存和数据库都查询不到这条数据，但是请求每次都会打到数据库上面去。
缓存击穿：在平常高并发的系统中，大量的请求同时查询一个 key 时，此时这个key正好失效了，就会导致大量的请求都打到数据库上面去。
缓存雪崩的情况是说，当某一时刻发生大规模的缓存失效的情况，比如你的缓存服务宕机了，会有大量的请求进来直接打到DB上面。结果就是DB 撑不住，挂掉。
什么是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透？ – java技术爱好者的文章 – 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/346651831
继续阅读“学口琴计划宣布失败”记一个朋友遇到的腾讯面试题
朋友面试腾讯，遇到了一个算法题，挺有意思的，特此记录一下。题目是这样的，给定一个数组如下：
let arr = [
["a", "aa", "aaa", "aaaa"],
["b", "bb", "bbb"],
["a", "ab", "aba"],
["a", "aa", "aab"]
]将其转化成一个树状的子结构，如下：
[
{
name: "a",
child: [
{
name: "aa",
child: [
{
name: "aaa",
child: [
{
name: "aaaa",
child: [],
},
],
},
{
name: "aab",
child: [],
},
],
},
{
name: "ab",
child: [
{
name: "aba",
child: [],
},
],
},
],
},
{
name: "b",
child: [
{
name: "bb",
child: [
{
name: "bbb",
child: [],
},
],
},
],
},
];debounce 的简单实现
为什么要讲这个话题呢？主要是因为最近很多问题都由这个特性帮我解决了，让我感叹这非常有用。
学习英语是理解编程的第一步。de- 在英语里表示 xx 的反义，比如 defrost（除霜），deactivate（使失活），decentralization（权力分散），那么 debounce 的意思就是防抖/防止弹跳。我们结合实际的例子感性的认识一下。
无题
缺失 11 天
2021-07-31
用了一个月AirPods后的心得，结论是如果有钱一定买！
https://www.bilibili.com/video/BV1VW411a7ov
乱语：为了连公司的 mac mini，所以买了有线充电的 AirPods，这个耳机有点贵，佩戴久了但是耳朵不会痛。
继续阅读“无题”Trie 的简易版 js 实现
Trie 能解决什么问题？
假设我们有一个数组：['tiger', 'monkey', 'elephant', 'dog']，我们想要查找里面有没有 dog，最简单的方法是遍历数组，如果要查 10000 次，则遍历数组的次数是 1w * 4 = 4w；如果我们用 trie 来解决这个问题，则会大大的提升我们的速度。构建 trie 的遍历次数是 5 + 6 + 7 + 3 = 21，再查询 10000 次，则是 10000 * 3 + 21 = 30021。很明显，查询次数越多，trie 的性能优势就越明显。
上面的计算可能并不专业，仅供参考。
继续阅读“Trie 的简易版 js 实现”